La Direction générale des Finances publiques française a entamé une véritable transformation numérique dès 2014, en utilisant l'intelligence artificielle pour détecter les anomalies dans les déclarations fiscales des entreprises et des particuliers. Cette équipe reste au cœur d'une mini-révolution technologique. Son objectif : analyser les données à la disposition de l'administration fiscale, en utilisant des méthodes statistiques et mathématiques, pour détecter les anomalies dans les déclarations fiscales des entreprises et des particuliers.

Initialement, ce travail consistait principalement à fusionner et à exploiter des téraoctets de données bancaires, patrimoniales, sociales et même notariales accessibles à l'administration fiscale. La construction de ce « chantier » d'intelligence artificielle a pris de l'ampleur avec l'intégration en 2018 des comptes bancaires étrangers des résidents français, en 2019 des informations fournies par les plateformes de l'économie numérique sur leurs clients, et, depuis 2020, la récupération expérimentale par l'administration fiscale de certaines données sur les réseaux sociaux.

En 2023, environ 30 des 230 risques de fraude existant dans les entreprises ont été modélisés par cette équipe, avec des résultats très probants. Il est prévu que cette année, la Direction générale des Finances publiques française réduise encore ses effectifs de 850 personnes, tout en allouant un budget spécial de 450 millions d'euros pour poursuivre la numérisation des impôts.